AI Prospector
Der AI Prospector automatisiert Ihre Lead-Generierung: Er findet Unternehmen und Organisationen, reichert sie mit Adress-, Kontakt- und Webseitendaten an und qualifiziert sie KI-gestützt nach Ihren Regeln. Vertriebs-, Marketing- und Business-Development-Teams sparen damit die manuelle Recherche.
Aktivieren
- Öffnen Sie Einstellungen und dort unter Erweiterungen den Punkt Apps & Plugins.
- Klicken Sie auf der Karte AI Prospector auf Aktivieren.
- Öffnen Sie die App über die Seitenleiste unter Mehr Apps oder direkt über den Button auf der Karte.
Wie die Aktivierung im Detail funktioniert, lesen Sie im Artikel Apps.

- Überschrift Willkommen beim AI Prospector: die Startseite der App.
- Karte KI-gesteuerte Suche mit dem Button KI-Suchauftrag erstellen: die automatisierte Suche über KI-Suchaufträge.
- Karte Manuelle Einträge mit dem Button Eintrag hinzufügen: einzelne Unternehmen von Hand anlegen.
- Karte Daten hochladen: CSV-Import mit Feld-Mapping.
Über die Tabs Einträge, Kontakte und KI-Suchaufträge wechseln Sie zwischen Ihren gefundenen Unternehmen, den zugehörigen Ansprechpersonen und Ihren Suchaufträgen.
KI-Suchauftrag anlegen
Ein KI-Suchauftrag beschreibt, wonach der AI Prospector suchen und wie er qualifizieren soll. Er besteht aus zwei Phasen: der Vorqualifizierung (Suche und Grobfilter) und der Qualifizierung (KI-Bewertung nach Ihren Regeln).
- Öffnen Sie den Tab KI-Suchaufträge und klicken Sie auf KI-Suchauftrag hinzufügen.
- Vergeben Sie einen Namen und füllen Sie den Abschnitt Vorqualifizierung aus:
- Keywords (komma-separiert): Branchen, Unternehmenstypen, Dienstleistungen.
- Standorte (komma-separiert): Städtenamen. Ohne Standort wird deutschlandweit gesucht.
- Whitelist-Wörter (komma-separiert): Es werden nur Unternehmen gefunden, die mindestens ein Whitelist-Wort enthalten.
- Blacklist-Wörter (komma-separiert): Unternehmen mit einem Blacklist-Wort werden ausgeschlossen.
- Füllen Sie den Abschnitt Qualifizierung aus:
- Gesuchte Rollen (z. B. „Geschäftsführer, Leitung Marketing, Leitung Vertrieb...").
- Qualifikationsregeln als Freitext: Beschreiben Sie Ihr Vorhaben und Ihr ideales Kundenprofil. Nach diesen Regeln bewertet die KI jeden Eintrag.
- Optional: Aktivieren Sie Automatische Suche aktivieren, damit hermine.ai laufend neue Einträge findet, und begrenzen Sie die maximale Anzahl qualifizierter Einträge pro Monat.
- Optional: Fügen Sie über Attribute hinzufügen weitere Recherche-Attribute hinzu. Je mehr Attribute, desto teurer und länger die Recherche.
- Klicken Sie auf Speichern.

- Abschnitt Vorqualifizierung mit Keywords und Standorten: Phase 1, Suche und Grobfilter.
- Feld Whitelist-Wörter: nur Treffer mit mindestens einem Whitelist-Wort.
- Feld Blacklist-Wörter: Ausschlusskriterien.
- Abschnitt Qualifizierung mit dem Freitextfeld Qualifikationsregeln: Phase 2, KI-Bewertung nach Ihren Regeln.
- Schalter Automatische Suche aktivieren: hermine.ai sucht selbstständig weiter.
Einträge erstellen
Manuell
- Klicken Sie auf Eintrag hinzufügen.
- Im Dialog Ein neues Unternehmen hinzufügen geben Sie den Namen und die Webseite des Unternehmens ein und weisen den Eintrag einem Ihrer KI-Suchaufträge zu.
- Klicken Sie auf Informationen finden! Die Anreicherung über Google Maps startet automatisch.
Per CSV-Upload
- Klicken Sie auf Hochladen. Es öffnet sich der Dialog Daten manuell hochladen (CSV).
- Laden Sie Ihre CSV-Datei mit Hochladen hoch.
- Ordnen Sie unter Felder mappen die Spalten Ihrer Datei den Standardfeldern zu. Pflicht sind mindestens „Name der Organisation" und „Webseite".
- Weisen Sie die Daten einem KI-Suchauftrag zu und klicken Sie auf Speichern und importieren.
Der Lead-Lifecycle
Jeder Eintrag durchläuft einen strukturierten Qualifizierungsprozess. Die Status im Überblick:
| Status | Bedeutung |
|---|---|
| Neuer Eintrag | Eintrag wurde erstellt, Basisdaten werden gesammelt |
| Vorqualifiziert | Whitelist-/Blacklist-Prüfung bestanden |
| Abgelehnt in Vorqualifizierung | An den Vorqualifizierungs-Kriterien gescheitert |
| In Meta-Daten-Verfeinerung | KI-Recherche zu weiteren Attributen läuft |
| Meta-Daten vorhanden | Anreicherung abgeschlossen |
| In Qualifikation | KI bewertet den Eintrag anhand Ihrer Qualifizierungsregeln |
| Qualifiziert | Eintrag passt zu Ihren Kriterien |
| Nicht qualifiziert | Eintrag passt nicht zu Ihren Kriterien |
| Archiviert | Manuell archiviert |
| Fehler | Bei der Verarbeitung ist ein Fehler aufgetreten |
Recherche und Qualifizierung auf der Detailseite
Auf der Detailseite eines Eintrags stehen Ihnen unter Aktionen mehrere Schritte zur Verfügung:
| Aktion | Was passiert |
|---|---|
| Recherche starten | Basisrecherche: Webseite und öffentliche Daten werden analysiert |
| Qualifizieren | KI bewertet den Eintrag anhand der Qualifizierungsregeln des Suchauftrags |
| Erweiterte KI-Recherche starten | Tiefenrecherche zu zusätzlichen Themen (siehe unten) |
| Suche nach ähnlichen Einträgen | Findet vergleichbare Unternehmen als neue Einträge |
| Archivieren | Verschiebt den Eintrag ins Archiv |
Die Tiefenrecherche liefert Ergebnisse zu: Nachhaltigkeit, Bewertungen, Referenzen, Auszeichnungen, Workshops & Events und Neuigkeiten.
Kontakte und E-Mail-Texte
- Im Tab Kontakte sammelt der AI Prospector die zu Ihren Einträgen gefundenen Ansprechpersonen.
- Auf der Detailseite eines Eintrags finden Sie den Bereich E-Mail Texte: Mit Email-Text erstellen generiert die KI einen individuellen Ansprache-Text auf Basis der recherchierten Daten. Geben Sie dazu den Hauptgrund für den Kontakt an (z. B. Produkte, Dienstleistungen, Einladung).
- In der Eintragsliste können Sie nach Suchaufträgen, Phasen und Tags filtern sowie Ihre Daten über Export herunterladen.
Kosten
- Google-Maps-Anreicherung: 0,0075 EUR pro Anfrage.
- KI-Recherche und Qualifizierung: Wird über das reguläre Token-Budget Ihres Accounts abgerechnet.
Auf der Detailseite jedes Eintrags sehen Sie die aufgelaufenen KI-Kosten und Crawler-Kosten transparent aufgeschlüsselt.
Tipp: Formulieren Sie Ihre Qualifizierungsregeln so konkret wie möglich (Zielbranche, Unternehmensgröße, Region, Ausschlusskriterien). Je präziser die Regeln, desto verlässlicher trennt die KI passende von unpassenden Einträgen und desto weniger Recherche-Kosten entstehen für irrelevante Treffer.
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