Code Interpreter

Code Interpreter (Python)

Mit dem Code Interpreter führt Ihr KI-Agent Python-Code in einer sicheren Sandbox aus. Damit geht er weit über reine Textantworten hinaus: Er rechnet zuverlässig, analysiert Daten, erstellt Diagramme und liefert fertige Dateien wie PowerPoint-Präsentationen, Excel-Tabellen oder PDFs. Auch hochgeladene Dateien kann er direkt bearbeiten und umwandeln.

Was der Code Interpreter kann

Berechnungen und Datenanalyse: Statistiken, Aggregationen und Auswertungen werden per Code berechnet statt vom Sprachmodell geschätzt. Das macht Ergebnisse nachvollziehbar und präzise.
Diagramme erstellen: Aus Rohdaten entstehen Balken-, Linien- oder Tortendiagramme, zum Beispiel für Management-Reports.
Dateien erstellen: Der Agent generiert PowerPoint- (PPTX), Excel- (XLSX) und PDF-Dateien direkt im Chat.
Hochgeladene Dateien bearbeiten: CSV-Dateien bereinigen, Tabellen umformatieren, Inhalte in andere Formate umwandeln.

Der Code läuft in einer isolierten Sandbox ohne Zugriff auf Ihre Systeme. Erzeugte Dateien stellt der Agent im Chat als Download bereit. In der Werkzeugliste finden Sie das Tool unter dem Namen Code Interpreter (Slug code-interpreter).

Code Interpreter aktivieren (Schritt für Schritt)

Öffnen Sie Agenten und klicken Sie beim gewünschten Agenten auf Bearbeiten.
Wechseln Sie zum Tab Tools und klicken Sie auf Werkzeug hinzufügen.
Suchen Sie im Modal Werkzeuge auswählen über das Feld Werkzeuge durchsuchen... nach Code Interpreter und aktivieren Sie das Werkzeug.
Klicken Sie auf Auswahl übernehmen und anschließend auf Speichern.

Eine Übersicht aller Werkzeuge finden Sie in der Funktionsmatrix.

Wichtige Einschränkung: nur OpenAI-Modelle

Der Code Interpreter funktioniert ausschließlich mit OpenAI- bzw. Azure-OpenAI-Modellen. Ist am Agenten ein Claude- oder Qwen-Modell eingestellt, wird das Werkzeug zur Laufzeit automatisch aus der Anfrage entfernt und steht im Chat nicht zur Verfügung. In der Werkzeugauswahl erkennen Sie das an der Kennzeichnung Azure OpenAI (Tooltip: "Nur verfügbar mit Azure OpenAI Modellen").

Möchten Sie den Code Interpreter nutzen, wählen Sie im Tab Allgemein unter LLM Modell ein OpenAI-Modell. Hinweise zur Modellwahl gibt der Artikel Agenten konfigurieren.

Beispiel-Prompts

Aufgabe	Beispiel-Prompt
Präsentation erstellen	"Erstelle eine PowerPoint mit 5 Folien zu unseren Quartalszahlen: Titel, Agenda, Umsatzentwicklung, Kostenübersicht, Fazit."
Daten analysieren	"Analysiere die hochgeladene CSV-Datei und erstelle ein Balkendiagramm der Umsätze pro Region."
Datei umwandeln	"Wandle diese Tabelle in eine Excel-Datei mit einem Arbeitsblatt pro Monat um."
Report generieren	"Fasse die Ergebnisse in einem PDF-Report mit Kennzahlen-Tabelle zusammen."

Zusammenspiel mit dem Datei-Upload

Damit Nutzer:innen dem Agenten Dateien zur Verarbeitung geben können, aktivieren Sie im Tab Dateien die Option Datei-Upload erlauben. Der Code Interpreter kann die hochgeladenen Dateien dann analysieren, bearbeiten und in neue Formate überführen. Welche Formate und Größen möglich sind, beschreibt der Artikel Datei-Upload & Formate.

Tipp: Beschreiben Sie das gewünschte Ergebnis so konkret wie möglich: Dateiformat, Struktur (z.B. Anzahl der Folien oder Spalten) und Inhalt. Je präziser die Vorgabe, desto seltener müssen Sie nachbessern.